李佳佳 

      副教授

jiajiali@shu.edu.cn

研究领域：人工智能与生物医学

研究方向：医学影像分析、多模态数据融合、时间序列分析以及生成式人工智能技术研究

教育经历

2019.09-2023.06，上海交通大学，电子信息与电气工程学院，计算机科学与技术，博士

2016.09-2019.06，上海海洋大学，工程学院，机械工程，硕士

2012.09-2016.06，上海海洋大学，工程学院，机械设计制造及其自动化，学士

工作经历

2026.02-至今 上海大学，副教授

2023.08-2026.01上海交通大学，博士后

代表性科研项目

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目（C 类），2026-2029，30万元，主持

2. 上海市“超级博士后”激励计划，2023-2025，30万元，主持

3. 上海市“科技创新行动计划”启明星项目（扬帆专项），2024-2027，20万元，主持

4. 国家资助博士后研究人员计划（C档），2023-2025，24万元，主持

5. 国家重大科研仪器研制项目，2026-2030，760万元，参与

代表性学术论文

1. Li J#, Guan Z#, Wang J#, et al. Integrated image-based deep learning and language models for primary diabetes care[J]. Nature medicine, 2024, 30(10): 2886-2896.

2. Li J#, Zhang P#, Wang T#, et al. Dsmt-net: Dual self-supervised multi-operator transformation for multi-source endoscopic ultrasound diagnosis[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2023, 43(1): 64-75.

3. Li J, Chen J, Sheng B, et al. Automatic detection and classification system of domestic waste via multimodel cascaded convolutional neural network[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 18(1): 163-173.

4. Li J, Tan F, He C, et al. Saliency-aware dual embedded attention network for multivariate time-series forecasting in information technology operations[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 20(3): 4206-4217.

5. Zhu C#, Li J#, Ren M, et al. Machine learning-enhanced prediction of fetal growth restriction using fetal cardiac remodeling parameters[J]. BMC medicine, 2025, 23(1): 634.

（最后更新日期：2026.3.4）